ABSTRACT Environmental influences and genetic variability can promote, within the same species, variations between plants with intrinsic traits to the seeds. This work aimed at investigating the divergence among Handroanthus serratifolius mother trees from traits related to the physiological quality of seeds. Seeds collected from 13 mother trees were submitted to tests germination, electrical conductivity (EC), cold, controlled deterioration, and accelerated aging. Five replications of 50 and 25 seeds each were used for the cold test and other tests, respectively. The average data per mother tree were submitted to cluster analysis by the methods of Ward, k-means, and Principal Component Analysis (PCA). The mother trees were grouped into 4 clusters by the Ward’s and K-means methods, and confirmed by the PCA, but with varying cluster compositions. Cluster 2 grouped the mother trees with lower seed quality as demonstrated by the lowest values for most of the evaluated traits, but the highest EC and the second-highest value for the germination uncertainty index. On the other hand, cluster 4 grouped the mother trees with better seed quality. Of the 22 evaluated traits, eight are probably suitable for discarding due to their little contribution to the original variability. The results of the different clustering methods indicate significant differences between the mother trees regarding the physiological quality of seeds, showing that these parameters may be used to guide breeding programs aiming to produce high-quality seeds and seedlings of H. serratifolius.
RESUMO As influências ambientais e a variabilidade genética podem promover variações entre plantas de uma mesma espécie em características intrínsecas às sementes. Objetivou-se avaliar a divergência entre árvores matrizes de Handroanthus serratifolius a partir de caracteres da qualidade fisiológica de sementes. Sementes colhidas de 13 árvores matrizes foram submetidas aos testes de germinação, condutividade elétrica (CE), de frio, deterioração controlada e envelhecimento acelerado. Foram usadas cinco repetições de 50 sementes para o teste de frio e de 25 sementes para os demais testes. Os dados médios por matriz foram submetidos às análises de agrupamento, pelos métodos de Ward, k-means e Análise de Componentes Principais (ACP). As árvores matrizes foram divididas em 4 grupos pelos métodos de Ward e K-means, e comprovados pela ACP, mas com variações na composição dos grupos entre os métodos. As matrizes do grupo 2 têm qualidade fisiológica inferior, com os menores valores para a maioria dos caracteres avaliados, porém o maior valor de CE e o segundo maior de índice de incerteza da germinação. Por outro lado, o grupo 4 é constituído por matrizes que apresentam sementes de melhor qualidade fisiológica. Oito dos 22 caracteres avaliados são passíveis de descarte, pois contribuem pouco para a variabilidade original dos dados. Os diferentes métodos de agrupamento apontam a existência de divergência entre as árvores matrizes em relação à qualidade fisiológica de sementes, sendo essas informações úteis e que poderão orientar programas de produção de sementes e mudas de H. serratifolius.